DeepSeek или Qwen: чем две китайские нейросети отличаются на практике

Короткий ответ: DeepSeek берут, когда нужен пошаговый разбор — расчёты, логика, договоры, код. Qwen берут, когда в задаче есть картинка, скан, документ поставщика или китайский язык. Обе модели бесплатны в веб-чате, обе выложены открытыми весами, обе принадлежат китайским компаниям — и вот последнее для рабочих файлов важнее любых различий в качестве ответа.

Кто делает DeepSeek и Qwen: исследовательская лаборатория против Alibaba

DeepSeek — относительно небольшая исследовательская команда, выросшая из инвестиционного фонда. Отсюда узкий фокус: они делают текстовые модели и вкладываются в то, чтобы модель умела рассуждать, а не в широту форматов. Интерфейс чата минимальный: окно, две кнопки и всё.

Qwen — линейка Alibaba, одной из крупнейших технологических компаний Китая. Модели делаются под задачи большой экосистемы: торговля, документы, переводы, работа с изображениями. Отсюда и семейство шире: кроме текстовых версий есть те, что смотрят на картинки, разбирают сканы и работают с длинными документами.

Общего у них больше, чем кажется. Обе компании выкладывают веса моделей открыто — это редкость, из-за неё обе линейки и оказались в каждом каталоге для локального запуска. Обе держат бесплатный веб-чат с регистрацией по почте. Обе отвечают по-русски.

Почему имя Qwen попадается внутри моделей DeepSeek

Путаница, из-за которой люди ищут «deepseek r1 qwen» и не понимают, что нашли. Полная старшая модель DeepSeek на домашнюю машину не помещается, ей нужны серверные видеокарты. Поэтому разработчик выложил ещё и уменьшенные версии: берётся небольшая чужая открытая модель и дообучается на ответах старшей. В качестве основы использовались в том числе модели Qwen.

Что из этого следует практически:

• Файл с таким названием — это не старшая модель DeepSeek и не Qwen в чистом виде, а третья вещь.
• Отвечает такая версия заметно слабее, чем чат на сайте. Ждать от неё уровня веб-чата не стоит.
• К сравнению двух веб-чатов эта история отношения не имеет вовсе: там работают полноразмерные модели каждой компании.

DeepSeek против Qwen на расчётах, логике и разборе договора

Это область, ради которой DeepSeek и делали. Модель показывает ход рассуждения: раскладывает задачу на шаги, проверяет промежуточные значения и приходит к ответу, который можно проверить по цепочке. На задачах вида «сведи вот эти условия и посчитай, что выгоднее» такой разбор ценнее красивой формулировки.

Проверить разницу можно за один вечер на своей задаче. Дайте обеим моделям один и тот же запрос:

Ниже условия двух предложений от поставщиков: цена за единицу, минимальная партия, отсрочка платежа, стоимость доставки и штраф за просрочку. Посчитай итоговую стоимость партии в 300 единиц по каждому варианту, покажи расчёт по шагам и назови, при каком объёме второй вариант становится выгоднее первого. Числа бери только из текста, ничего не додумывай.

Смотрите не на итоговую цифру, а на то, можете ли вы проверить каждый шаг. Обе модели ошибаются в арифметике, и обе иногда подставляют число, которого в условии не было. Разница в том, насколько легко это поймать.

DeepSeek против Qwen на русском тексте: где заметна разница

Обе модели русский знают, но обучались в основном на китайском и английском. Проявляется это одинаково: длинные предложения с лишними связками, канцелярские обороты, иногда неуклюжий порядок слов. Живой рекламный текст с обеих сторон приходится переписывать.

• Деловой текст и структура — обе справляются: письмо, инструкция, коммерческое предложение по вашему шаблону.
• Разбор и структурирование чужого текста — сильная сторона DeepSeek: вытащить условия из договора, сверить два документа, найти противоречия.
• Перевод и работа с двумя языками сразу — тут удобнее Qwen, особенно если один из языков китайский.
• Продающий текст на русском — у обеих слабо. Черновик берут, а голос и ритм ставят руками.

Картинки, сканы и документы поставщиков: где Qwen закрывает то, чего у DeepSeek нет

Самое практичное различие лежит не в качестве ответа, а в наборе форматов. Веб-чат DeepSeek работает с текстом. Qwen умеет смотреть на изображение: разобрать скриншот, прочитать текст с фотографии документа, описать, что на картинке.

Для белорусского малого бизнеса это конкретный сценарий. Прайс от китайского поставщика приходит картинкой или сканом в PDF, часто наполовину на китайском. Qwen читает такой файл и сводит позиции в таблицу, а дальше вы уже считаете с любой моделью. DeepSeek на этом шаге бесполезен: ему нужно сначала где-то получить текст.

Второй сценарий — переписка с фабрикой. Qwen лучше держит китайский: и понять, что написал поставщик, и составить ответ, который прочтут без недоразумений.

Какую модель брать под задачу: таблица на девять строк

Данные и серверы: для закона № 99-З разницы между DeepSeek и Qwen нет

Тут выбор не стоит вообще. Обе компании китайские, серверы веб-чатов находятся в КНР, и загрузка туда выгрузки с персональными данными — трансграничная передача. Закон от 7 мая 2021 г. № 99-З требует законного основания на обработку, а для передачи в государства, где не обеспечивается надлежащий уровень защиты прав субъектов, предусматривает отдельный порядок. Отвечает организация как оператор, а не сотрудник, который решил ускорить себе работу.

Рабочая схема простая и от выбора модели не зависит:

1. Обезличивайте текст до отправки: «Компания А», «контактное лицо Б», телефоны и номера договоров убираются поиском и заменой за полминуты.
2. Структуру, логику и расчёт модель разбирает на обезличенных данных ровно так же.
3. Для файлов, которые обезличить нельзя, поднимайте модель на своём компьютере: у обеих линеек веса открыты, и это законный способ вообще не отдавать документы наружу.

Чего не делают ни DeepSeek, ни Qwen: четыре общих потолка

• Не знают сегодняшних цен и курсов. Обе отвечают из того, чему обучены. Курс Нацбанка, остатки на складе и цену конкурента спрашивают у источника, а не у чата.
• Придумывают факты уверенным тоном. Номер закона, пункт договора, ссылка на статью — всё это проверяется по первоисточнику. Обе модели ошибаются здесь одинаково спокойно.
• Считают с ошибками. Даже с показанным ходом рассуждения арифметику перепроверяют. Для сумм и процентов удобнее попросить формулу, а посчитать в таблице.
• Не отвечают за результат. Черновик договора, письмо в налоговую, расчёт для клиента — всё это остаётся вашей работой, модель только сокращает путь к первому варианту.

Отсюда следует, что выбор между двумя моделями редко решает исход задачи. Гораздо сильнее на результат влияет то, насколько точно поставлен запрос и есть ли у вас привычка проверять ответ.

Как проверить обе модели на своей задаче за один вечер

1. Заведите аккаунты в обоих чатах. Регистрация по почте, оплата не требуется, займёт минут пять на оба.
2. Возьмите три реальные задачи из своей недели и обезличьте данные.
3. Задайте один и тот же запрос в двух окнах, не подстраивая формулировку под модель.
4. Оцените по трём вещам: сколько правды в фактах, сколько править руками, сколько это заняло времени.
5. Запишите вывод одной строкой на задачу: «расчёты — сюда, сканы — туда». Это и есть ваш набор инструментов.

Обновлять такую проверку имеет смысл раз в несколько месяцев: обе линейки выпускают новые версии, и расклад по задачам смещается.

Где учат держать набор из нескольких моделей вместо поиска лучшей

Вопрос «что лучше» почти всегда задан неправильно. Работающий подход — два-три бесплатных чата под разные типы задач плюс правило, что уходит наружу, а что нет. Тот, кто умеет собрать такой набор, объяснить выбор и научить ему команду, решает задачу, которую подпиской не закрыть. Как это выглядит применительно к закупкам, поставщикам и товарному бизнесу, разобрано на странице курса для интернет-магазина, а путь от первых экспериментов до оплачиваемой работы — на странице про смену профессии.

Обучение рассчитано на 12 месяцев, уроки по 30 минут, их более 150 и становится больше, доступ индивидуальный. Тарифы — 99, 169 и 699 BYN в месяц. Если не знаете, с какой модели начать под ваши задачи, есть бесплатный разбор на 20-30 минут: расспросим про работу, покажем, что ИИ закрывает уже сегодня, назовём инструменты и уроки, где это разбирается.

Частые вопросы

Что лучше, DeepSeek или QwenСмотря для чего. DeepSeek сильнее на задачах, где нужен пошаговый разбор: расчёты, логика, разбор договоров, код. Qwen шире по форматам: он работает с картинками и сканами и лучше держит китайский язык.

Почему название Qwen встречается внутри моделей DeepSeekЧасть уменьшенных открытых версий DeepSeek собрана на основе моделей Qwen: небольшую чужую модель дообучали на ответах старшей модели DeepSeek. Отсюда названия, где встречаются оба имени сразу.

Обе модели бесплатныВ веб-чате обе доступны бесплатно, регистрация по почте. Платить приходится только за обращения через программный доступ, если вы строите на этом автоматизацию.

Можно ли загружать в Qwen или DeepSeek клиентскую базуНет. Обе компании китайские, серверы находятся в КНР, и загрузка выгрузки с фамилиями и телефонами - трансграничная передача персональных данных. Закон от 7 мая 2021 г. № 99-З требует законного основания на обработку и ограничивает передачу в государства без надлежащего уровня защиты прав.

Нужно ли выбирать одну модельНет, и это самая частая ошибка. Обе бесплатны в чате, аккаунты заводятся за пару минут, а один и тот же запрос в двух окнах даёт лучший ответ за то же время.