Разборы, инструкции и рабочие сценарии: как ИИ применяется в бизнесе, маркетинге, на маркетплейсах и в удалённых профессиях. Без магии и без «нейросети заменят всех».
Под словом «текст» в работе с фото прячутся три разные задачи: запрос на генерацию, надпись поверх кадра и удаление чужой подписи. Разбираем файл заготовок с переменными, промт на удаление надписи, почему кириллица выходит с ошибками и где проходит правовая граница.
Полный маршрут от готового текста до файла в макете: как вытащить из абзаца идею кадра, какой кадр нужен разным форматам текста, промт на иллюстрацию целиком, сколько минут занимает каждый этап и что доводится руками перед публикацией.
Из чего состоит описание кадра, что нейросеть берёт из него буквально, а что домысливает сама, какие четыре формулировки она понимает не так, три готовых описания целиком и что придётся доводить руками.
Почему перевод на английский опаснее обратного, промт на деловое письмо с указанием регистра и варианта языка, промт на обратную сверку без знания языка, глоссарий на 30 терминов, перевод видео и цены на перевод в Беларуси.
Какие текстовые задачи проходят без аккаунта, а какие ломаются, промт на один заход для анонимного чата, пять потерь автора, который работает без истории и памяти, и что настроить в аккаунте в первый день.
Порядок работы, который даёт готовый материал на 4000 знаков за 45-55 минут: три промта целиком - на бриф, на план и на раздел, три круга правок, таблица тайминга по этапам и чек-лист из девяти пунктов перед публикацией.
Из чего складывается бесплатный лимит, сколько текстов в неделю он закрывает при разных профилях работы, семь приёмов, которые растягивают его вдвое, промт на один заход и признаки того, что бесплатной версии уже не хватает.
Чем машинный русский отличается у ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat, по каким семи признакам читатель узнаёт текст нейросети, таблица замен канцелярита, два промта целиком - на голос и на редактуру - и цены на вычитку в Беларуси.
Статья теперь работает в двух местах сразу: в обычной выдаче и в ответе ИИ-ассистента, который собирает его из кусков текста. Разбираем структуру статьи под цитирование, промт на план материала, кластер из десяти статей вместо одиночных текстов, чек-лист проверки и сроки, за которые появляется результат.